EL DESAFÍO DE LA GenAI: SÓLO EL 5% DE LAS COMPAÑÍAS DE SALUD DIGITAL LA EMPLEAN

La inteligencia artificial (IA) y otras formas de tecnología emergente tienen el potencial de agilizar los procesos administrativos y asistenciales de los proveedores de atención médica. En 2023, la IA Generativa (GenAI), es decir, aquella que se genera de contenido original a partir de los datos existentes, surgió como un asunto candente para los sistemas sanitarios y para la industria farmacéutica. Muchas compañías están buscando asociaciones o utilizando servicios de GenAI de empresas tecnológicas para aplicarla a sus productos. Sin embargo, el paso de la IA a la GenAI está todavía en sus primeras etapas y se estima que sólo el 5 por ciento de ellas están desplegando modelos de GenAI. Así lo recoge un informe elaborado por Evaluate Pharma.

Otra de las dificultades es alcanzar la automatización completa de tareas, aunque los sistemas Human-in-the-Loop permiten a la GenAI complementar la infraestructura existente. Pero también existen preocupaciones en torno a su uso. Para hacer frente a estas inquietudes, los gobiernos están dando forma a la regulación, que se antoja como fundamental para garantizar que se utilice de forma segura y beneficiosa, pero tendrá un profundo impacto en su uso en la asistencia sanitaria. En la Unión Europea, ya han redactado una normativa cuya aprobación está prevista para finales de 2023. Esta clasifica los sistemas de IA en cuatro categorías de riesgo e impone requisitos estrictos a los sistemas de alto riesgo, como los utilizados en la asistencia sanitaria.

"La GenAI tiene el potencial de revolucionar la forma en que se presta la asistencia sanitaria, aliviando posiblemente parte de la presión de los sistemas sanitarios actualmente sobrecargados", reitera el documento. Entre los principales beneficios de su integración en los sistemas sanitarios figuran una mejora del diagnóstico y el tratamiento de enfermedades. Por ejemplo, la GenAI se puede utilizar para analizar grandes conjuntos de datos médicos para identificar patrones y tendencias que serían difíciles de detectar con el ojo humano, lo que puede ayudar en el diagnóstico de enfermedades con mayor precisión y en el desarrollo de planes de tratamiento más eficaces. En medicina personalizada también se puede implementar. Por ejemplo, para interpretar diversas fuentes de datos y desarrollar planes de tratamiento personalizados para los pacientes o para preparar a un médico para la visita de un paciente. Desde el análisis predictivo hasta la automatización de las historias clínicas electrónicas, la IA puede mejorar aún más la precisión y la eficiencia de la prestación de asistencia sanitaria.

En la actualidad más de 345 compañías que utilizan tecnología de IA o GenAI han anunciado asociaciones con sistemas sanitarios americanos en los últimos cinco años. El número de asociaciones anunciadas con sistemas de salud creció 1,2 veces de 2022 a 2023. Además de las asociaciones de riesgo, los sistemas de salud han firmado acuerdos directos con empresas tecnológicas para utilizar GenAI en sus flujos de trabajo clínicos. Se estima que casi 700 dispositivos médicos que utilizan IA ya han sido aprobados por la Administración de Alimentos y Medicamentos (FDA, por sus siglas en inglés). Esto significa que los sistemas sanitarios y los hospitales fueron los sectores más activos en cuanto a nuevas asociaciones anunciadas en 2023 con compañías de salud digital de todo el mundo.

Marco normativo

El campo de la Inteligencia Artificial (IA) se está desarrollando rápidamente y las compañías farmacéuticas la utilizan cada vez más en la investigación, el desarrollo y el seguimiento de los medicamentos. Por esta razón, la Agencia Europea de Medicamentos (EMA, por sus siglas en inglés) y los Directores de las Agencias de Medicamentos (HMA, por sus siglas en inglés) publican un plan de trabajo sobre Inteligencia Artificial (IA) hasta 2028, en el que establecen una estrategia de colaboración y coordinación para maximizar los beneficios de la IA para las partes interesadas, a la vez que se gestionan los riesgos.

Dicho plan, aprobado por el Consejo de Administración de la EMA en diciembre, se centra en cuatro dimensiones clave: orientación, política y apoyo a los productos; herramientas y tecnología de la IA; colaboración y formación; y experimentación. En primer lugar, buscará el el apoyo continuo a los productos en desarrollo, así como en la elaboración y evaluación de orientaciones adecuadas para el uso de la IA en el ciclo de vida de un medicamento. Además, en 2024 comenzarán los preparativos para apoyar la aplicación de la Ley de IA de la UE. En este sentido, el uso de la IA requerirá un seguimiento constante, tanto del impacto de la IA como de la aparición de nuevos sistemas y enfoques, por lo que se creará un observatorio.

Respecto a herramientas y tecnología de IA, su objetivo es identificar y proporcionar marcos en toda la red para utilizar herramientas de IA con el fin de aumentar la eficiencia, mejorar la comprensión y el análisis de los datos y apoyar la toma de decisiones. Del mismo modo, garantizará el pleno cumplimiento de la legislación sobre protección de datos. "Es probable que los grandes modelos lingüísticos, en particular los chatbots, se conviertan en una herramienta dominante en el trabajo intelectual como asistentes personales. Su implantación se escalonará y supervisará para garantizar que se maximizan sus beneficios, especialmente para la productividad en la oficina", explica la EMA a través de un informe.

Fuente: El Global